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大型应用架构专题测试

16 题 70 分钟 难度:★★★

考察知识点

  • Store 目录结构设计:掌握 大型应用架构 中 Store 目录结构设计 的核心概念、使用方式与常见实践
  • 领域驱动设计(DDD)与 Store:掌握 大型应用架构 中 领域驱动设计(DDD)与 Store 的核心概念、使用方式与常见实践
  • 事件溯源(Event Sourcing)模式:掌握 大型应用架构 中 事件溯源(Event Sourcing)模式 的核心概念、使用方式与常见实践
  • 微前端中的 Store 共享:掌握 大型应用架构 中 微前端中的 Store 共享 的核心概念、使用方式与常见实践
💡 参考答案在文末
判断题
1

Pinia 的「微前端中的 Store 共享」只需要记住 API 名称,不需要考虑类型、测试、调试或架构边界。

A

B

2

Pinia 的「Store 目录结构设计」只需要记住 API 名称,不需要考虑类型、测试、调试或架构边界。

A

B

3

Pinia 的「事件溯源(Event Sourcing)模式」只需要记住 API 名称,不需要考虑类型、测试、调试或架构边界。

A

B

4

Pinia 的「领域驱动设计(DDD)与 Store」只需要记住 API 名称,不需要考虑类型、测试、调试或架构边界。

A

B

单选题
5

团队准备在大型 Vue 项目中应用「事件溯源(Event Sourcing)模式」。以下哪种决策最稳妥?

A

先明确业务边界,再围绕 事件日志 制定 Store 设计、测试和调试策略

B

为减少文件数量,将所有 Store、插件和测试逻辑合并到一个文件

C

放弃类型声明和测试,只依赖运行时手动验证

D

将 Pinia 当作服务端数据库使用,所有远程数据都永久保存在客户端 Store

6

团队准备在大型 Vue 项目中应用「Store 目录结构设计」。以下哪种决策最稳妥?

A

先明确业务边界,再围绕 stores/modules 制定 Store 设计、测试和调试策略

B

为减少文件数量,将所有 Store、插件和测试逻辑合并到一个文件

C

放弃类型声明和测试,只依赖运行时手动验证

D

将 Pinia 当作服务端数据库使用,所有远程数据都永久保存在客户端 Store

7

团队准备在大型 Vue 项目中应用「微前端中的 Store 共享」。以下哪种决策最稳妥?

A

先明确业务边界,再围绕 实例隔离 制定 Store 设计、测试和调试策略

B

为减少文件数量,将所有 Store、插件和测试逻辑合并到一个文件

C

放弃类型声明和测试,只依赖运行时手动验证

D

将 Pinia 当作服务端数据库使用,所有远程数据都永久保存在客户端 Store

8

团队准备在大型 Vue 项目中应用「领域驱动设计(DDD)与 Store」。以下哪种决策最稳妥?

A

先明确业务边界,再围绕 领域模型 制定 Store 设计、测试和调试策略

B

为减少文件数量,将所有 Store、插件和测试逻辑合并到一个文件

C

放弃类型声明和测试,只依赖运行时手动验证

D

将 Pinia 当作服务端数据库使用,所有远程数据都永久保存在客户端 Store

多选题
9

关于 Pinia 专家级知识点「事件溯源(Event Sourcing)模式」,下列哪些判断是合理的?

A

使用Store action记录事件日志,实现状态重建与时间旅行调试

B

落地时需要同时考虑 事件日志 与工程边界、类型安全或运行时约束

C

可以完全忽略 Store 实例隔离、测试或调试,因为 Pinia 会自动处理所有架构问题

D

只要把所有逻辑写成一个巨型 Store,就能天然获得最佳可维护性

10

关于 Pinia 专家级知识点「Store 目录结构设计」,下列哪些判断是合理的?

A

设计stores/modules/目录结构,掌握按功能域/页面/实体划分Store的最佳实践

B

落地时需要同时考虑 stores/modules 与工程边界、类型安全或运行时约束

C

可以完全忽略 Store 实例隔离、测试或调试,因为 Pinia 会自动处理所有架构问题

D

只要把所有逻辑写成一个巨型 Store,就能天然获得最佳可维护性

11

关于 Pinia 专家级知识点「微前端中的 Store 共享」,下列哪些判断是合理的?

A

在qiankun/micro-app等微前端架构中共享Pinia Store,掌握实例隔离与通信

B

落地时需要同时考虑 实例隔离 与工程边界、类型安全或运行时约束

C

可以完全忽略 Store 实例隔离、测试或调试,因为 Pinia 会自动处理所有架构问题

D

只要把所有逻辑写成一个巨型 Store,就能天然获得最佳可维护性

12

关于 Pinia 专家级知识点「领域驱动设计(DDD)与 Store」,下列哪些判断是合理的?

A

将Store映射为领域模型,掌握聚合根(Aggregate Root)与值对象的Store建模

B

落地时需要同时考虑 领域模型 与工程边界、类型安全或运行时约束

C

可以完全忽略 Store 实例隔离、测试或调试,因为 Pinia 会自动处理所有架构问题

D

只要把所有逻辑写成一个巨型 Store,就能天然获得最佳可维护性

填空题
13

在 Pinia 的「事件溯源(Event Sourcing)模式」场景中,关键实现或设计抓手可记为 ____________

14

在 Pinia 的「领域驱动设计(DDD)与 Store」场景中,关键实现或设计抓手可记为 ____________

15

在 Pinia 的「微前端中的 Store 共享」场景中,关键实现或设计抓手可记为 ____________

16

在 Pinia 的「Store 目录结构设计」场景中,关键实现或设计抓手可记为 ____________

参考答案
1.错误 2.错误 3.错误 4.错误 5.A 6.A 7.A 8.A 9.A;B 10.A;B 11.A;B 12.A;B 13.事件日志 14.领域模型 15.实例隔离 16.stores/modules
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