元编程专项测试

在Python中，使用obj.__dict__直接访问实例属性字典和使用setattr(obj, 'attr', value)设置属性，有什么本质区别？

关于Python中动态管理对象属性的方法，以下说法正确的有：

Python的__slots__机制通过禁止_____________________创建来优化内存使用。定义__slots__的类，实例属性存储在预分配的______描述符中，而不是动态字典。这减少了每个实例的内存开销，但代价是失去动态添加属性的能力。如果需要在继承链中使用__slots__，除非父类已定义__slots__，否则子类仍会隐式创建_____________________，除非显式定义空的__slots__ = ()。

Python的types.CodeType对象包含编译后的字节码及相关信息。以下哪个属性包含了实际的字节码指令序列？

关于Python的compile()函数，以下说法正确的有：

Python字节码指令有两种格式：无参数指令占______字节，有参数指令占______或!!4!!字节。使用dis模块可以反汇编Code Object。dis.dis(func)会显示每条指令的行号、指令偏移、操作码名称和参数。例如LOAD_CONST 1表示从常量表索引______处加载常量。Python 3.11引入了快速指令（如LOAD_FAST_LOAD_FAST）来优化常见组合操作的执行效率。

Python的ast模块提供了抽象语法树解析功能。以下哪种方式可以获取Python源代码的AST？

关于使用ast模块遍历和修改AST，以下说法正确的有：

AST抽象语法树在实际开发中有多种应用：代码静态分析工具（如______、flake8）使用AST检查代码风格和潜在错误；代码覆盖率工具（如coverage.py）使用AST分析代码结构；代码重构工具可以遍历AST进行批量重命名。自定义AST分析器可以通过继承_______________实现代码审查、提取函数调用关系、检测安全漏洞等功能。修改AST后需要调用________________________修复行号信息，否则编译会失败。

Python中type既是函数又是元类。关于type的两种用法，以下描述正确的是：

使用type(name, bases, dict)动态创建类时，各参数的含义和作用是：

元类可以通过定义________________________方法来控制类命名空间的创建。__prepare__(name, bases)返回一个映射对象（通常是字典），用于存储类体中定义的属性。Python 3中默认的命名空间是普通字典，但可以返回___________来保持属性定义顺序，或返回自定义映射类型实现特殊功能（如拦截属性赋值）。类体执行完成后，命名空间传递给元类的____________________和__init__方法完成类的创建。

关于eval()和exec()的安全风险，以下描述正确的是：

关于安全的动态执行替代方案，以下说法正确的有：

构建受限执行环境需要控制多个入口点：设置globals字典时，将________________________设为空字典或受限字典，移除import、open、eval等危险函数。但仅限制builtins不够，因为Python对象可以通过__class__.__base__.__subclasses__()访问到______，包括能执行系统命令的类。更彻底的方案是使用________________库，它会在编译阶段将危险语法转换为安全形式，或者使用沙箱进程隔离执行。

创建自定义元类时，应该继承哪个类，并主要实现哪些方法？

自定义元类在实际开发中的常见应用包括：

自定义元类的三个核心方法有不同调用时机：__prepare__在类体执行______调用，用于准备命名空间；__new__在类体执行______调用，接收完整的命名空间并创建类对象；__init__在__new__返回类对象______调用，用于初始化类对象。如果元类定义了__call__，则在创建类的实例时被调用，可以控制实例化过程（如实现单例）。

关于Python中__new__和__init__的区别，以下描述正确的是：

__new__方法在实际开发中的应用场景包括：