并发编程基础专项测试
考察知识点
- 多线程基础:threading模块、Thread类、线程创建与启动
- 线程同步:Lock、RLock、Semaphore、线程安全
- GIL机制:全局解释器锁原理、影响、规避方法
- 线程通信:Queue、Event、Condition
Python的threading模块提供了创建和管理线程的功能,使用Thread类可以创建新线程,调用start()方法启动线程。
以下代码执行后,可能的输出顺序是?
import threading
def task():
print('线程')
t = threading.Thread(target=task)
t.start()
print('主线程')
创建线程使用threading.______类,传入______参数指定执行函数,使用______传递参数。调用______()方法启动线程,调用______()方法等待线程结束。使用______________()获取当前线程对象。
关于Thread的start()和run()方法,以下说法正确的是:
线程锁Lock用于防止多个线程同时访问共享资源,acquire()获取锁,release()释放锁,确保同一时刻只有一个线程可以执行被保护的代码段。
关于RLock(可重入锁)和Lock的区别,以下说法正确的是:
Lock用于互斥访问,_______()获取锁,_______()释放锁,推荐使用______语句自动管理。RLock是______锁,同一线程可______获取。Semaphore是______,控制同时访问资源的________上限。
queue.Queue是线程安全的队列,多个线程可以安全地同时进行put()和get()操作,无需额外加锁。
执行q.get()时,如果队列为空,会发生什么?
Queue是________的队列,内部自动处理______。put()放入元素,队列满时______。get()取出元素,队列空时______。__________()不阻塞取出,空时抛Empty异常。_______参数限制队列最大容量。
ThreadPoolExecutor是concurrent.futures模块提供的线程池,可以高效管理多个线程,自动分配任务,比手动创建线程更高效。
ThreadPoolExecutor的submit()和map()方法的区别是:
ThreadPoolExecutor创建线程池,___________指定最大线程数。______()提交单个任务,返回______对象,调用______()获取结果。______()批量提交任务,直接返回__________。使用______语句自动关闭线程池。
GIL(Global Interpreter Lock)是Python解释器的机制,它确保同一时刻只有一个线程执行Python字节码,这限制了多线程在CPU密集型任务中的并行能力。
GIL对以下哪种任务的影响最大?
GIL确保同一时刻只有______线程执行Python字节码。GIL对_______型任务影响最大,对_______型任务影响较小(I/O时会______GIL)。规避GIL的方法:使用_______________(多进程)、使用______、使用_______异步编程。
multiprocessing模块用于创建和管理进程,每个进程有独立的Python解释器和内存空间,可以绕过GIL实现真正的并行执行。
multiprocessing中,哪种方式可以实现进程间的数据共享?
multiprocessing.Process创建进程,使用______()启动,______()等待。进程间通信使用______(队列)、______(管道)、_______(共享对象)。进程有______内存空间,可以______GIL实现真正并行。
ProcessPoolExecutor与ThreadPoolExecutor用法相似,但使用进程而非线程,适合CPU密集型任务,可以真正并行执行。
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