正则表达式专项测试

Python的re模块提供了正则表达式匹配功能，match()从字符串开头匹配，search()在字符串中搜索匹配，findall()返回所有匹配结果。

对字符串'Python is great'，执行re.match('is', ...)的结果是：

re.______()从字符串______匹配，不匹配返回______。re.______()在字符串________搜索第一个匹配。re._______()返回______匹配结果的______。Match对象的______()方法返回匹配内容。

正则表达式中\d匹配数字，\w匹配字母数字下划线，.匹配任意字符（除换行），*匹配0次或多次，+匹配1次或多次。

正则表达式a+匹配的是：

\d匹配______，\w匹配______________，\s匹配______字符。.匹配______字符（除换行）。*匹配_________，+匹配_________，?匹配________。[]定义______，^表示______或______。

re.compile()可以预先编译正则表达式，返回Pattern对象，多次使用同一模式时编译可以提高性能。

编译后的Pattern对象可以直接使用以下哪些方法？

re._______()预编译正则表达式，返回_______对象。编译后的Pattern可以直接调用______、______、_______、______等方法。编译可以提高______，避免重复______模式。编译时可以指定______参数。

re.IGNORECASE标志使匹配忽略大小写，re.MULTILINE使^和$匹配每行的开头和结尾，re.DOTALL使.匹配包括换行符在内的所有字符。

执行re.findall(r'hello', 'Hello World hello', re.IGNORECASE)的结果是：

re.__________（或re.I）使匹配__________。re._________（或re.M）使^和$匹配______的开头结尾。re.______（或re.S）使.匹配________在内的所有字符。多个标志用______符号组合。

正则表达式中的分组使用括号()定义，可以通过group()方法获取分组内容，group(0)返回整个匹配，group(1)返回第一个分组。

执行以下代码后，groups()返回什么？

m = re.search(r'(\w+)@(\w+)\.(\w+)', 'test@example.com')

分组用______()定义，group______返回整个匹配，group______返回第一个分组。______()返回所有分组组成的______。命名分组用(?P<______>pattern)语法，通过group('______')获取。反向引用用______（数字）或(?P=name)。

贪婪量词（、+、{n,}）尽可能匹配更多字符，非贪婪量词（?、+?、{n,}?）尽可能匹配更少字符，在量词后加?即可转为非贪婪模式。

执行re.findall(r'<div.*?</div>', '<div>a</div><div>b</div>')的结果是：

贪婪量词________匹配字符，如.*匹配到最后。非贪婪量词在量词后加______，如______，________匹配字符。非贪婪适合提取______的匹配，如HTML______。贪婪适合匹配______的连续内容。

re.sub(pattern, replacement, string)用于字符串替换，将匹配的内容替换为指定字符串，返回替换后的新字符串。

执行re.sub(r'\d+', 'NUM', 'a1b23c456')的结果是：