迭代器与生成器专项测试

迭代器协议要求对象实现__iter__方法返回迭代器本身，以及__next__方法返回下一个元素或抛出StopIteration异常表示迭代结束。

迭代器的__next__方法在什么情况下抛出StopIteration？

迭代器协议：______返回______，______返回下一个______。迭代结束抛_____________。next()函数调用______方法。for循环自动处理_____________。迭代器只能______遍历______。可迭代对象需实现______返回迭代器。

yield from语法用于将生成器的产出委托给另一个子生成器，简化嵌套生成器的编写，可以自动处理子生成器的所有产出和最终返回值。

yield from iterable与for item in iterable: yield item的区别是？

yield ______委托子生成器。自动产出______元素。可获取子生成器的______值。简化______迭代。chain生成器用yield ______ iterable。子生成器return值赋给______ = yield from ______()。yield from支持______通信。用于组合____________。

itertools是Python标准库模块，提供高效迭代工具函数，包括chain连接迭代器、zip_longest不等长配对、islice切片迭代器、count无限计数、cycle循环迭代等。

itertools.chain([1,2], [3,4])的输出是？

itertools.______连接迭代器。___________不等长配对。______切片迭代器。______无限计数。______无限循环。______重复元素。_____________展开嵌套。内存______，______计算。可处理______序列。list(______([1,2],[3]))返回[1,2,3]。

itertools提供的count、cycle、repeat是无限迭代器，可以产生无限序列。使用时必须手动终止（如break或islice限制），否则会无限循环。

itertools.count(10, 2)产生的序列是：

count(______, ______)无限计数。______(seq)无限______元素。______(obj, ______)重复。无限迭代器需______终止。用______限制数量。用_________条件限制。用______退出循环。count(10,2)序列：______,12,14...无限。

自定义迭代器类需要实现完整的迭代器协议：__iter__方法返回迭代器本身，__next__方法返回下一个元素并在迭代结束时抛出StopIteration异常。

以下哪个是正确的可迭代对象设计（可多次迭代）？

迭代器类实现______和______。__iter__返回______。__next__返回______或抛_____________。可迭代对象__iter__返回______迭代器。迭代器用完______，可迭代对象可______迭代。计数迭代器用______跟踪位置。自定义迭代器比生成器______。