性能优化专项测试
考察知识点
- 性能分析工具：cProfile、timeit、memory_profiler、dis模块
- 代码优化技巧：算法优化、数据结构选择、循环优化
- 内存优化：对象复用、内存池、__slots__使用
- C扩展集成：ctypes、CFFI、Cython、扩展模块编写
pytest-benchmark插件可以自动进行性能基准测试，并将结果保存为可对比的历史数据。
当需要对大量文本执行相同的正则匹配时，预先使用re.compile()编译正则表达式可以显著提升性能。
在Python中，拼接大量字符串时，以下哪种方式性能最差？
使用Cython加速Python代码的核心原理是？
Python的内存管理主要采用哪种机制？
使用Python的timeit模块测量代码执行时间，以下哪种方式是最准确的？
关于Python的GIL（全局解释器锁），以下说法哪项是正确的？
以下哪种情况最可能导致Python内存泄漏？
读取大型文件时，以下哪种方式性能最优？
在Python中，以下哪种数据结构最适合用于频繁的成员检查操作？
以下哪些是优化Python I/O性能的有效方法？
以下关于Python数据结构性能选择的建议，哪些是正确的？
以下哪些工具可用于排查Python内存泄漏？
以下关于Python内存管理，哪些说法是正确的？
以下关于GIL的工作机制和规避策略，哪些是正确的？
以下哪些方法可以用于Python性能加速？
Pythoncollections模块提供了多种专用数据结构：____________是双端队列，两端操作都是____________复杂度；Counter用于统计元素频率，most_common(n)返回前n高频元素；____________自动为不存在键创建默认值，避免KeyError；ChainMap合并多个字典查找，按顺序搜索各映射。namedtuple创建具名元组，可通过属性名访问元素。
使用tracemalloc追踪内存分配，首先调用tracemalloc.____________()启动追踪。执行可疑代码后，使用tracemalloc.take____________()获取内存快照。比较两个快照使用snapshot2.compare____________(snapshot1, 'lineno')方法。查看当前内存使用最多的位置使用tracemalloc.gettraced_memory()返回已分配和峰值内存。
Python对象的__del__方法在对象被回收时调用，但调用时机不确定。当引用计数归零时，__del__方法____________调用。如果有循环引用，__del__在____________()执行时调用。注意：__del__方法不保证一定会被调用，因为解释器退出时可能不回收所有对象。获取对象引用计数使用sys.getrefcount()，手动触发垃圾回收使用____________()，查看GC阈值使用gc.getthreshold()。
GIL（全局解释器锁）是____________解释器的设计选择，最初是为了简化____________（引用计数）的线程安全。GIL的主要争议在于：CPU密集型多线程无法真正____________执行。规避GIL的策略包括：使用multiprocessing（多进程）、使用释放GIL的C扩展（如numpy）、或改用无GIL的Python实现（如Jython）。
